利用技術(shù)手段改善睡眠問題是現(xiàn)在發(fā)展的一個主要趨勢，其中以可穿戴設(shè)備追蹤為主，具有人工智能技術(shù)的設(shè)備又占據(jù)了優(yōu)勢定位。AI睡眠追蹤軟件開發(fā)能幫助用戶檢測睡眠行為，幫助用戶改變一些不良睡眠習(xí)慣，通過算法分析來得出重要的結(jié)論。
         AI睡眠追蹤軟件開發(fā)的優(yōu)缺點分析
 
       AI睡眠追蹤軟件的優(yōu)點是能夠檢測用戶的睡眠行為，能幫助消費者改變一些不良睡眠習(xí)慣，大部分是采用機(jī)器學(xué)習(xí)模型，為用戶常見的睡眠障礙提供預(yù)測性診斷?，F(xiàn)在也在不斷創(chuàng)新，通過先進(jìn)的人工智能算法來追蹤睡眠習(xí)慣，這樣就無需機(jī)器或者是設(shè)備來追蹤，不過這種方式雖然方便，但是結(jié)果并不精確。
 
       人工智能算法的問題在于當(dāng)下大多數(shù)人工智能算法的核心是模式匹配，在睡眠技術(shù)領(lǐng)域中存在的問題是算法中使用的模式是有缺陷的，它們無法很好地描述睡眠狀態(tài)。當(dāng)它的算法基礎(chǔ)和運動觸感器發(fā)生偏離的時候，AI就會存在缺陷，出給不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，因此睡眠追蹤器技術(shù)還需要經(jīng)過很長一段時間，才能讓人工智能在其中發(fā)揮出作用。
 
       AI睡眠追蹤軟件開發(fā)為睡眠研究行業(yè)的發(fā)展提供了一個起點，將來的發(fā)展將會更加完善。