
1、行業(yè)數(shù)據(jù)綜合管理:人工智能技術(shù)的助力,讓AI養(yǎng)軟件具備登記電子病歷、登錄醫(yī)院門戶、創(chuàng)建報告、提交保險索賠等,把一個個數(shù)據(jù)孤島通聯(lián)起來,以此來提高平臺的運轉(zhuǎn)效率。其次,系統(tǒng)還能跨數(shù)據(jù)匹配信息,很多不在統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫的信息都能被串聯(lián)起來。
2、機器學(xué)習(xí)激活藥物研發(fā):機器學(xué)習(xí)是實現(xiàn)人工智能的方法之一,在AI養(yǎng)生系統(tǒng)中,預(yù)測和預(yù)防、保健和康復(fù)、改善衰老以及醫(yī)生的技術(shù)進步都是熱門的研究方向。機器學(xué)習(xí)能力越強,研發(fā)藥物的成功率就越高,還能為用戶推薦合適的養(yǎng)生方案。
3、改變傳統(tǒng)的醫(yī)療方式:公眾養(yǎng)生疑問解答以及診療,都需要合適的技術(shù)來配合,基于AI技術(shù)能為用戶提供全天候醫(yī)療咨詢服務(wù),并且可進行視頻交流,提供相關(guān)咨詢方案,還有診斷的結(jié)果。