不管你信不信，反正我信了，我們現(xiàn)在就生活在一個充滿APP軟件的世界。2013年，App Store里的App應(yīng)用數(shù)量就超過了100萬。

 

         許多人認為，想要讓App應(yīng)用擁有較高的用戶參與度，勢必需要在廣告上面投擲大量資金，但實際上，還有一條更聰明的路。如果你希望讓用戶再次回到App應(yīng)用上來，那么就需要對你的用戶、以及他們使用App應(yīng)用的習(xí)慣進行顆粒分析。然后，針對不同的用戶定位營銷活動，讓他們回到你的App上面來，最終，為這些用戶提供高度個性化的App使用體驗。

 

         一、使用推送消息把用戶帶回到你的APP

 

        推送消息，就是當用戶沒有使用App的時候，在用戶手機的主屏上發(fā)送一些通知提醒信息。對于那些在一段時間內(nèi)沒有使用你App的用戶來說，這個方法非常有效，可以讓用戶重新參與進來。推出消息也是一種很有力的工具，當用戶在數(shù)天、數(shù)周、甚至數(shù)月時間里都沒有登陸你的App的時候，它可以刺激用戶參與度，并提升App轉(zhuǎn)化率。

 

        不過，這些推送消息必須要盡可能地高度個性化，這樣才能引起用戶的注意，這點非常重要。在這里，顆粒分析會幫助你規(guī)劃推送信息內(nèi)容、推送頻率、以及推送時間等具體指標。如果沒有深入的個性化分析，你推送消息的最終結(jié)果很可能會適得其反。舉個例子，最近有數(shù)據(jù)現(xiàn)實，市場營銷人員應(yīng)該在不同的時間段里給美國和歐洲的用戶推送消息，因為這些地區(qū)的用戶使用App的類型是完全不同的。

 

         二、測試，學(xué)習(xí)，然后重復(fù)

 

         針對不同的用戶群體，A/B測試可以讓你嘗試不同的副本，創(chuàng)意，以及內(nèi)容。這樣你就能夠了解哪些方法可以和用戶產(chǎn)生最好的共鳴，哪些方法最有可能對你的App轉(zhuǎn)化率和終身價值造成影響。針對不同的用戶，你會發(fā)現(xiàn)哪些方法是有效的，哪些又是無效的，你可以根據(jù)個性化的消息和內(nèi)容不斷進行調(diào)整，以達到最佳效果。當然，A/B測試是建立在分析的基礎(chǔ)之上的，分析可以幫助你區(qū)分用戶群，在測試過程中，你要進行有效地控制，評估，并從每一個測試結(jié)果中學(xué)習(xí)經(jīng)驗教訓(xùn)。

 

         廣州APP軟件開發(fā)公司總結(jié)：想要讓用戶一直使用你的APP，秘訣就是開發(fā)個性化體驗。